3月28-29日,国内唯一关注轨道交通BIM技术应用发展的论坛活动 —— “第四届中国国际轨道交通投资和建设BIM技术应用高峰论坛”在北京举行,优立高级副总裁李长虹就如何“盘活”海量三维数据做了分享。
在轨道交通行业里,数据的产生是无时无刻且千变万化的。除了轨道、电缆等相对固定的数据,还有非常复杂的人财物等管理信息系统、设备维修维护系统、生产系统产生的数据。对设备维修维护来说,每一次员工的维修都会产生工单;对生产系统来说,每时每刻监测数据都在发生变化。
同时,这些数据类型多样,关联性较强:安全生产数据、运营服务数据、维修维护数据、交通路况、天气数据、大型活动数据和其他相关公共数据等。轨道交通这些来源于不同系统和用户的数据,由于数据来源多、采集间隔小、业务繁多、使得数据量非常庞大。
轨道交通数据中既有集团管控类的人财物数据,又有生产系统等物联网系统采集终端传感器的第一手数据,这些数据涉及到企业秘密和公共安全,对数据安全要求高,需要高度保密。这么大型且复杂的数据,在储存、应用起来非常困难,尤其在需要移动办公的时候,根本无法想象要怎样登入平台,又需要花多少时间加载。
大数据应用的意义并不在于掌握了多少数据信息,而在于如何对这些数据进行专业处理,并通过处理结果最终实现数据的“增值”功能。而对于轨道交通行业来说,能越频繁地调用海量三维数据,数据的价值就越大。优立核心产品Vault的出现,正是为了解决这个行业痛点。
作为一个开放性的系统,企业可以通过API的形式在现有的管理系统中进行二次开发,升级海量三维数据的处理能力。Vault可兼容建模软件数据格式:Revit、AutoCAD、Maya、3D MAX、Rhino、Sketchup等等,支持BIM模型激光点云和倾斜摄影模型,强大的三维引擎迅速集成到已有BIM平台当中,让操作者可在本地电脑、网络或云端上储存、调用3D模型——像随意打开网页一样简单快捷。