电网数字孪生基建在电网中的应用价值

Tina 63 2024-04-29



电网数字孪生基建在电网中的应用价值主要体现在以下几个方面:

电网数字孪生基建在电网中的应用价值


  1. 提高电力系统的运行效率和安全性:通过构建发电站的数字模型,实现远程监控、实时、动态管理和故障识别监测,有助于提升发电侧的安全性,助力发电侧智能化、高效化运行。此外,数字孪生技术还能提高电力系统的可靠性、效率和可维护性,降低能源浪费和环境影响。

  2. 优化电网规划和建设:数字孪生电网能够实现物理电网的同步映射,为电网规划、建设和运营提供强有力的支撑作用。通过多维感知和大数据应用,强化电网数字孪生建设,提升新能源发电精准预测和管理能力。

  3. 促进电网智能化运维:数字孪生技术的应用,如结合北斗通信、人工智能等技术,可以实现从电网建设到后期巡检、故障处理等的全周期、全方位、全流程数字化管控。例如,基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检案例技术研究,展示了5G、无人机、北斗定位、人工智能、数字孪生技术在输电电网的智能化应用。

  4. 支持电网的数字化转型:数字孪生技术为电网向数字化转型提供关键技术支撑,其在连续被Gartner列为十大战略技术动向中显示了其重要性。国家电网有限公司加速向数字化转型,推动电网向智慧化方向发展,引领能源互联网建设。

  5. 增强电网应对复杂情况的能力:数字孪生技术能够帮助电网企业构建物理电网的数字孪生体,利用数据知识混合驱动、实时双向交互、虚实相融共生等特性,提高电网对复杂情况的应对能力。


电网数字孪生基建在电网中的应用价值主要体现在提高电力系统的运行效率和安全性、优化电网规划和建设、促进电网智能化运维、支持电网的数字化转型以及增强电网应对复杂情况的能力等方面。这些应用不仅提升了电网的运行性能,也为电力行业的可持续发展提供了有力的技术支持。


电网数字孪生基建在提高电力系统运行效率和安全性方面的具体案例研究是什么?


电网数字孪生基建在提高电力系统运行效率和安全性方面的具体案例研究主要体现在以下几个方面:


  1. 实时监测与数据分析:通过5G智慧电力数字孪生可视化平台,实现了电力系统的实时监测、数据分析等功能,极大地提升了电力系统的安全性和运行效率。这种技术的应用,使得电力公司能够更好地预测设备的维护需求,减少停电时间,优化电网配置。

  2. 预测预警与智能决策:数字孪生技术通过将真实物理电网“复制”至虚拟空间,实现对电力系统的分析、预测和调控,从而提高运营效率,优化设备管理。这包括了对能源系统中的数据进行分析和建模,自动优化能源系统的运行策略,实现智能化优化。

  3. 高精度三维数字模型:全息数字电网作为新型电力系统建设的重要试点,通过高精度的三维数字模型,为提升电网安全运行水平贡献了新方案。这种高精度的模拟和仿真能力,使得电网系统能够在虚拟空间中进行精准分析、优化和控制,从而提高电网运行的可靠性、安全性。

  4. 降低能源浪费与环境影响:数字孪生技术不仅提高了电力系统的可靠性和效率,还有助于降低能源浪费和环境影响。这一点体现了数字孪生技术在促进可持续发展方面的潜力。


电网数字孪生基建通过实时监测与数据分析、预测预警与智能决策、高精度三维数字模型以及降低能源浪费与环境影响等方面,显著提高了电力系统的运行效率和安全性。这些案例研究展示了数字孪生技术在电力行业中的广泛应用和显著效益。


数字孪生技术如何优化电网规划和建设的详细过程和技术细节是什么?


数字孪生技术在电网规划和建设中的应用,主要通过建立一个精确的三维数字化模型来实现,这个模型不仅复制了物理对象的外观,还能模拟其行为和性能。这一过程包括数据采集和建模两个关键步骤。数据采集是通过传感器等手段收集现实世界中的各种数据,如温度、压力、湿度、声音、图像等。而建模则是将这些采集到的数据转化为一个高度相似于物理对象的虚拟模型。


在电网规划方面,数字孪生技术能够帮助预测负载和发电需求,考虑分布式能源(DER)和电动汽车(EV)的渗透率,同时也要考虑到技术限制以及监管和政府的要求。这种全面的规划方法有助于优化电网的设计和布局,确保电网的可靠性和效率。


在电网建设方面,数字孪生技术通过智能辅助监控和运维作业功能,实现了全场景的设备监控与人员管制,以及虚拟空间对现实工程的反向干预指导。这意味着在电网建设过程中,可以通过数字孪生模型实时监控建设进度和质量,及时发现并解决可能出现的问题,从而提高建设效率和质量。


此外,数字孪生技术还能够实现对真实电网的1∶1三维立体还原和数字化全景呈现,这不仅有助于电网的日常运维管理,也能够在电网规划和建设阶段提供更加直观和详细的信息支持。


数字孪生技术通过建立精确的三维数字化模型,结合实时数据采集和分析,为电网规划和建设提供了一种全新的方法论。这不仅能够优化电网的设计和布局,提高电网的可靠性和效率,还能够在建设过程中实现更高效的监控和管理,从而推动电网数字化建设的发展。


基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检案例的技术实现和效果评估有哪些?


基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检案例的技术实现主要包括以下几个方面:


  1. 技术融合:该技术案例将5G、无人机、北斗定位、人工智能和数字孪生技术进行深度融合,以实现输电电网的智能化巡检。这种融合利用了5G网络的高速度和低延迟特性,以及无人机的灵活性和高效率,结合北斗定位系统的精准度和人工智能的智能分析能力,通过数字孪生技术创建虚拟模型,实现对输电线路的全面监控和管理。

  2. 智能巡检系统:国网首套基于5G+北斗无人机电力线路巡检系统在青岛供电公司投入运行,这标志着5G、北斗等新技术在电网巡检中的重要应用落地。该系统能够完成研发、联调和试飞工作,展示了5G和北斗技术在提高电网巡检效率和准确性方面的潜力。

  3. 数字孪生技术应用:易智时代推出的VR无人机电力巡检数字孪生系统,基于国产化3D引擎,结合数字孪生、虚拟现实、大数据分析等技术,应用于无人机电力巡检过程中的预警分析、障碍精准定位、精细化巡检等流程。这种技术的应用有效提高了电力巡检的效率和准确性,为电网运维提供了有力的技术支持。


效果评估方面:


  1. 提高巡检效率和准确性:通过5G+无人机的组合,实现了超远程低时延控制,多机协同开展输电线路全自主无人智能化巡检,实时开展故障研判和缺陷智能分析,显著提高了巡检的效率和准确性。

  2. 降低运营成本:5G+智能电网的应用案例显示,新技术的应用有助于降低电网运营成本,提高电网运维的经济效益。

  3. 促进电网智能化转型:随着电网行业智能化转型的深入推进,5G+无人机智能电网巡检技术的应用不仅提高了电力系统的运行状态监测和检测体系的智能化水平,还开启了电力巡检新时代,为电网运维提供了新的解决方案。


基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检案例通过技术融合和创新应用,有效提升了电网巡检的效率和准确性,降低了运营成本,并促进了电网智能化转型的发展。


数字孪生技术如何支持电网的数字化转型,有哪些成功的国家电网有限公司的实践案例?


数字孪生技术通过在数字空间中构建电网的虚拟副本,支持电网的数字化转型。这种技术能够显著增强电力系统的全面准确感知、规模计算分析和灵活快速调节能力,实现电网、设备、用户、交易、管理的全面可观、可测、可控。具体到国家电网有限公司的实践案例,有几个成功的例子:


  1. 上海浦东供电公司应用"共智"配电网数字孪生评价系统,开展配电网全生命周期运行、监控与运维分析。这表明数字孪生技术已经被应用于实际的电网运维中,提高了电网的运行效率和可靠性。

  2. 中国电科院引领的变电数字孪生技术在上海地区首座500千伏地下智能变电站——500千伏虹杨变电站的应用,展示了数字孪生技术在电网设备数字化转型中的重要作用。这一案例说明了数字孪生技术在提升电网设备管理水平和维护效率方面的潜力。

  3. 国网冀北电力利用人工智能技术和数字孪生系统,全景显示中都换流站一、二次设备的实际运行状态与换流站结构三维立体模型,以及上千块表计的实时信息。这一实践案例进一步证明了数字孪生技术在提高电网运维透明度和响应速度方面的重要价值。


这些案例展示了数字孪生技术如何通过提供全面准确的电网感知、高效的规模计算分析能力和灵活快速的调节能力,支持电网的数字化转型。同时,它们也体现了国家电网有限公司在推进电力行业数字化转型方面的积极探索和实践成果。


电网数字孪生基建在增强电网应对复杂情况能力方面的研究进展和未来趋势是什么?


电网数字孪生基建在增强电网应对复杂情况能力方面的研究进展主要体现在以下几个方面:


  1. 实时预警与风险防控:通过建立与真实世界同步更新的数字孪生模型,实现对电网运行风险的及时预警和有效防控。这种技术的应用可以显著提高电力调度的安全保障能力。

  2. 模拟运行与决策指导:利用数据管理和高性能仿真技术,CloudPSS平台能够实现智能电网的模拟运行,并提供针对智能电网的行业方案。这有助于分析步骤,即通过建模和计算,实现物理实体的模拟运行,最终立足模拟运行结果进行分析,并指导决策。

  3. 提高电网仿真分析能力和预判能力:数字孪生技术能够提高电网仿真分析能力和安全稳定运行状态的预判能力。这对于满足极端情况下电网具备灾后的自主生存能力和快速恢复能力至关重要。


未来趋势方面:


  1. 技术融合与发展:随着人工智能、物联网、5G等技术的不断发展,数字孪生技术将会得到进一步的应用和提升。预计在未来,数字孪生技术将在更多领域得到应用,如环保、能源等。

  2. 科技发展趋势:数字孪生平台将成为未来科技发展的重要趋势。这种平台将物理世界与数字世界相结合,为电网等基础设施的管理和优化提供支持。

  3. 实时感知与健康评估:通过对电力网络中的智能设备进行数据采集,建立电网的数字孪生模型,实现对电网运行状态的实时感知,进而对电网的健康状态进行评估和预测。这种能力对于提高电网的抗灾能力和稳定性具有重要意义。


电网数字孪生基建的研究进展主要集中在实时预警、风险防控、模拟运行与决策指导以及提高电网仿真分析能力和预判能力等方面。未来趋势将看到技术融合的发展,数字孪生平台成为科技发展的重要趋势,以及实时感知与健康评估能力的提升。



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