关于数字孪生“三权分立”的思考

udzblog 173 2023-11-29


关于数字孪生“三权分立”的思考

关于数字孪生“三权分立”的思考

随着”好看“的数字孪生逐渐被取代,越来越多客户,尤其企业端和政府端的客户不愿意花大成本在为迎检准备的“花架子”上这种回归对数字孪生是一种打击,对真正做实景三维应用的企业却是机遇过去行业在数字孪生项目中也做过很多尝试,多以人工建模为主,除了。

高昂的数据修模投入,做出来的“一张图”只能运行在工作站,出现在大屏上,无法用手机或浏览器访问,离用户越来越远。

然后市面上又衍生了很多低代码数字孪生平台,大多摆脱不了“中间地图两边图表“的模式,通过折腾模型效果及堆叠各种二维数据让系统看起来操作性更强一些。

我们理想中的数字孪生,是在精确GIS信息为底座的实景三维场景上,实现人与人的远程协同办公、到现场与不到现场的同样可远程操控,而这些操作必须在人手一部的手机或PC就能快速实现为什么大部分数字孪生项目都无法实现这个小目标呢?到底卡在哪里?。

目前数字孪生可视化场景本质上还是各种类型数据的叠加组合,这种叠加组合表面上看起来是在一起的,但是一旦在使用一些专有的分析的时候,就会发现这些不同来源,不同层次的数据是不相通的,出现所谓的“多源异构”问题。

比如一些二维的地图都是瓦片格式,计算能力在后台,如果要和场景里的其他原始数据进行计算就必须转成标准GIS格式所以如果还是使用可视化的思路去做一些满足业务计算需求的应用,用现有的模式就导致了这两份数据看起来是在一起的,但是背后还是存在很大的处理以及计算的鸿沟。

除了计算的鸿沟,目前数字孪生中的多源异构的数据的存储管理也都是很分散的,存储在文件、数据库,结构化的和非结构化的都非常多,这些数据无法统一存储对于计算或者场景的优化都是很不利的而数据模型统一的好处就是向下可以保证存储的统一,进而向上保证计算以及可视化的标准化。

数据可视化最基本的要求还是要遵循数据的准确性以及数据表达方式的简单和规范,而不能像现在很多可视化都是为了可视化效果来”模拟数据“,效果大过事实,这就本末倒置了所以要想在应用上继续提升,整合“三权分立”,实现。

看、算、存一体化非常必要优立三维数据管理引擎,就是进入实用性数字孪生世界的钥匙优立国产自研的三维数据管理技术,可以秒级加载超大体量三维数据,首先解决实景GIS数据“看”的难题;除了GIS,引擎还支持多种结构格式

三维模型,在一个平台上无损快速加载;支持数据在云端或本地存储,多人协同作业。

优立无限细节三维引擎,采用自研专利UDS格式,可以将点云和高精度三维模型进行高效压缩,UDS格式对LAZ格式激光点云的压缩率在60%以上,转换效率达到1GB/分钟,可以大大节约存储资源和空间基于八叉树结构,。

通过CPU算力实现三维数据本地渲染特性。

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